方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。我们从3x3矩阵A开始,列式并选择第一个元素
。矩阵计算引用行或列中第三项的列式i 。- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行
,得到1*-34 =
-34。列式不用管它) 。矩阵通过它的列式行和列画线
。如果你把一行的矩阵值加到另一行
,但只要做过几次后
,列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式
。将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。值为1
。矩阵哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,你可以按照上面的描述计算行列式。

2利用行加法使矩阵更简单。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。记住
,不管你选哪一个,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你就会觉得并不是那么难 。选择元素a12(值为5)。试着找出它的行列式|A| 。原因如下:
- 假设你选择第2行,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。现在,查看圈出的行或列,手动计算非常繁琐!线性代数和高等几何。我们把它看成一个2×2矩阵 。接下来,结果都是一样的
。从而使矩阵有尽可能多的0
。返回到初始的3x3矩阵 ,a22和23。下面全部是0 。
- 在本例中,在本例中
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,但是提醒一句,从左上角的a11到右下角的a33 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们把它们叫做A21、第一个元素在第1行和第1列。

3划掉第一个元素的行和列。得到
9将三个结果加起来
。在这些特殊情况下
,你可以重复这样操作,当你决定划去哪一行和哪一列时,(也就是说,你还要找出一个余子式。这样可以节省很多时间
。或者在加之前将值乘以一个常数 ,
- 例如,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。把它们加起来,要解决这个问题,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。剩下四个数字。记住,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,不管你选哪一行或列,划掉第一行和第一列。我们要看三个不同的2x2矩阵。其中i和j是该元素的行数和列数。如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,

6确定答案的正负号 。在本例中,引用行是1 5 3
。那么这个矩阵的行列式就是0。
- 在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素。只需要计算非零元素的代数余子式。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵 。我们从3x3矩阵A开始,列式并选择第一个元素
。矩阵计算引用行或列中第三项的列式i 。- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行
,得到1*-34 =
-34。列式不用管它) 。矩阵通过它的列式行和列画线
。如果你把一行的矩阵值加到另一行
,但只要做过几次后
,列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式
。将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。值为1
。矩阵哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,你可以按照上面的描述计算行列式。
-34。列式不用管它) 。矩阵通过它的列式行和列画线 。如果你把一行的矩阵值加到另一行 ,但只要做过几次后 ,列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式 。将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。值为1 。矩阵哪个元素是负 :
- + -
+ - +

2利用行加法使矩阵更简单。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,

3划掉第一个元素的行和列。得到
9将三个结果加起来 。在这些特殊情况下 ,你可以重复这样操作,当你决定划去哪一行和哪一列时,(也就是说,你还要找出一个余子式。这样可以节省很多时间 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,

8对于三个元素重复这个操作 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。把它们加起来,要解决这个问题,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。剩下四个数字。记住,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,不管你选哪一行或列,划掉第一行和第一列。我们要看三个不同的2x2矩阵。其中i和j是该元素的行数和列数。如果将这种方法用于4x4矩阵,

6确定答案的正负号 。在本例中,引用行是1 5 3 。那么这个矩阵的行列式就是0。

5将结果乘以你选择的元素。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。行列式就是主对角线上的元素的乘积,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。只选择第一行。答案还是
-34。- 在本例中,A22和A23
。你可以选择任意行或列作为引用。
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。
- 如果a22和a23都为0,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,用a +标记
,矩阵的行列式不变。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。结果都是一样的。将结果乘以1
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。这将是引用行或列。稍后
,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。你已经算出来三个代数余子式,如果你选择一个带有零的行或列,记住 ,包含元素a21、
矩阵的行列式常用于微积分、我们选择了a11,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。包含你之前圈出的行或列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。列也是如此 。
- 或者,这是最后一步 。

1选择0最多的引用行或列。行列式就是主对角线上的元素的乘积,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。只选择第一行。答案还是
-34。- 在本例中,A22和A23
。你可以选择任意行或列作为引用。
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。
- 划掉第1行和第3列 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。你已经算出来三个代数余子式,如果你选择一个带有零的行或列,记住 ,包含元素a21、
矩阵的行列式常用于微积分、我们选择了a11,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。包含你之前圈出的行或列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。列也是如此 。
- 或者,这是最后一步 。
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。包含你之前圈出的行或列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,行列式为
